传统运维的痛点
- 依赖人工巡检,问题发现滞后
- 多设备多场站数据割裂
- 告警信息分散,响应效率低
- 工单闭环追踪难,经验难沉淀

01 · 行业趋势
从数据驱动走向智能协同
02 · 产品大图
03 · 建设逻辑
部署边缘设备与采集网关,构建设备、场站、聚合三级感知网络。
依托 AI 大脑融合多源数据,对设备、组串、组件异常进行识别和预测。
自动派发工单与远程控制指令,联动现场运维团队快速处理问题。
通过告警、分析、执行、回传形成自适应运维生态,支持集中管理。
04 · 核心能力

设备-场站-聚合三级监控

异常检测与预测分析

双光数据采集与任务规划

规则配置与多通道通知

派单执行与过程跟踪

时序建模与缺陷识别
05 · 标杆案例
50MW 集中式风电项目
接入风机与储能实时数据,实现一体化可视监控、故障告警与设备健康预测。
18.44MW 集中式光伏电站
通过 AI 诊断、缺陷工单闭环与清洗建议,持续提升发电效率和运维效率。
微电网重视一定电气范围内的供需协调、自平衡和运行控制,虚拟电厂重视分散资源的聚合组织与系统互动。园区应从用能目标、网络边界和运行责任出发选择方案。